Αρχική Ανοιχτή δημόσια διαβούλευση για τη Βίβλο Ψηφιακού Μετασχηματισμού 2020-20259.2. Υγεία και Αξιοπρεπής ΔιαβίωσηΣχόλιο του χρήστη ΕΒΑΪΟΠΟΥΛΟΣ, Γ.ΣΤΑΥΡΑΚΑΚΗΣ ΟΤΕΝ | 17 Δεκεμβρίου 2020, 19:26
Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δικτυακός Τόπος Διαβουλεύσεων OpenGov.gr Ανοικτή Διακυβέρνηση |
Πολιτική Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα Πολιτική Ασφαλείας και Πολιτική Cookies Όροι Χρήσης Πλαίσιο Διαλόγου |
Creative Commons License Με Χρήση του ΕΛ/ΛΑΚ λογισμικού Wordpress. |
Πιλοτικές εφαρμογές ΤΝ/ΜΜ στις αναπτυσσόμενες ψηφιακές υπηρεσίες υγείας Είναι βέβαιο ότι ο Ψηφιακός Μετασχηματισμός και η ΤΝ θα μεταμορφώσει το μοντέλο του συστήματος ΥΓΕΙΑΣ με ψηφιακές υπηρεσίες υγείας που εστιάζουν στην εξατομικευμένη και απομακρυσμένη ιατρική ακριβείας, στην αξιοποίηση του συνόλου ιατρικών δεδομένων & ιστορικού του λήπτη υπηρεσιών υγείας (μέσω του Ατομικού Φακέλου), στην υποβοήθηση της ιατρικής διάγνωσης και της πρόγνωσης του κινδύνου, στην αυξημένη υποστήριξη ευπαθών ομάδων αλλά και την κάλυψη όλου του πληθυσμού, στη συνεχή αποτίμηση της επιδημιολογικής κατάστασης, στην ανάπτυξη φαρμάκων και ιατροτεχνολογικών προϊόντων, στην ανατροπή των χρόνιων αγκυλώσεων στο χώρο της υγείας. Η ΤΝ διαθέτει σήμερα μηχανισμούς για ανάλυση εικόνων και φυσικής γλώσσας: convolution mechanism & attention mechanism αντίστοιχα. Οι μηχανισμοί αυτοί επιτρέπουν παραλληλισμό επεξεργασίας και transfer learning. Επιπλέον, οι μηχανισμοί αυτοί δείχνουν να μπορούν να εξαγάγουν μηχαναγνώσιμες αναπαραστάσεις των ανθρώπινων εννοιών (των λέξεων για παράδειγμα). Η εξέλιξη της έρευνας σήμερα υπόσχεται μηχανές που μαθαίνουν χωρίς τη βοήθεια του ανθρώπου, δηλαδή χωρίς τον κοστοβόρο πρότερο χαρακτηρισμό των δεδομένων από τον άνθρωπο (unsupervised learning). Όμως για ουσιαστική εφαρμογή ΤΝ στο χώρο της Υγείας προϋπόθεση είναι η πρόοδος του ψηφιακού μετασχηματισμού στην Υγεία που θα οργανώσει κρίσιμη μάζα δεδομένων υγείας και θα θέσει τους κανόνες για την πρόσβαση σε αυτά. Συγκεκριμένα, προαπαιτούμενα έργα είναι τήρηση ΑΗΦΥ (Ατομικός Ηλεκτρονικός Φάκελος Υγείας), η επέκταση ηλεκτρονικής συνταγογράφησης (στα αποτελέσματα εξετάσεων, στην άυλη συνταγογράφηση, στη συνταγογράφηση στα νοσοκομεία), η επέκταση τηλε-ιατρικής (γεωγραφική και να περιλάβει ιατρό-ασθενή, ιδιαίτερα για την πρωτοβάθμια φροντίδα), η αναβάθμιση ψηφιακών υποδομών και ΠΣ νοσοκομείων, η κυβερνοασφάλεια δεδομένων, η ποιότητα και διαλειτουργικότητα δεδομένων, το μητρώο ασθενών, κοκ. Παρ' όλα αυτά, επειδή το μέλλον ανήκει σε αυτούς που το προετοιμάζουν, και με προϋπόθεση την ασφαλή διαθεσιμότητα των ευαίσθητων ιατρικών δεδομένων (από το Κέντρο Δεδομένων Υγείας), θα μπορούσαμε, σα χώρα, να εκμεταλλευθούμε τον όγκο δεδομένων υγείας που καθημερινά παράγονται και να δοκιμάσουμε πιλοτικές λύσεις ΤΝ/ΜΜ, με τις οποίες σταδιακά θα ενισχύσουμε τις ψηφιακές υπηρεσίες υγείας. Ενδεικτικά, αναφέρουμε τις παρακάτω περιοχές όπου θα μπορούσαν να δοκιμαστούν πιλοτικές λύσεις ΤΝ/ΜΜ στην υγεία: - ανάλυση ιατρικών απεικονίσεων για υποβοήθηση ιατρικών διαγνώσεων (ενισχύει την ακρίβεια & ταχύτητα διάγνωσης, έχει δυνατότητα διαχείρισης όγκου απεικονιστικών εξετάσεων), - μηχανική υποβοήθηση στη σύνθεση πορίσματος από ιατρική απεικόνιση και τη διάγνωση - ανάλυση νοσηρότητας, επιδημιολογικής κατάστασης σε περιοχές ή ομάδες πληθυσμού - συννοσηρότητα & πολυνοσηρότητα ανά περιοχή, σε ευπαθείς ομάδες, σε ομάδες υψηλού κινδύνου, κοκ - υποστήριξη εξατομικευμένης & εξ' αποστάσεως ιατρικής με εξ’ αποστάσεως, προσωπική παρακολούθηση ασθενών (σε ομάδες υψηλού κινδύνου, ευπαθείς ομάδες, μετεγχειρητικούς ασθενείς, κοκ) και πρόγνωση κινδύνου, με υποστήριξη τηλε-ιατρικής (ιατρός-ιατρός, ιατρός-ασθενής, για παράδειγμα με μηχανική υποβοήθηση διάγνωσης από εξετάσεις, με υποστήριξη ψηφιακής υπηρεσίας ιατρικών συμβουλών στην πρωτοβάθμια φροντίδα, με πρόγνωση μετεγχειρητικής πορείας και χρόνου παραμονής, κοκ - βελτιστοποίηση διαδικασιών νοσοκομείων, όπως προγραμματισμός επειγόντων, χειρουργείων, κοκ - εκτίμηση της κατάστασης υγείας & πρόγνωση κινδύνου για ασθένεια (σε περίπτωση, για παράδειγμα, κληρονομικότητας) με ανάλυση στοιχείων από ατομικό ιατρικό φάκελο, κλινική εικόνα, εξετάσεις, (ακόμη και από) γονιδίωμα. - ... Καθώς οι ψηφιακές υποδομές για την υγεία & η ασφάλεια τους θα βελτιώνονται, οι πρώτες πιλοτικές προσπάθειες για εφαρμογές ΤΝ στο χώρο της υγείας θα μπορούσαν να συγκεντρωθούν σε Κόμβο Έρευνας για εφαρμογές υγείας, προς όφελος του οικοσυστήματος έρευνας & ανάπτυξης εφαρμογών ΤΝ στον τομέα της υγείας, ώστε προοδευτικά κάποιες από αυτές να πάρουν το δρόμο τους προς την ενσωμάτωση στις ψηφιακές υπηρεσίες υγείας, που, παράλληλα, θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται και εμπλουτίζονται. Η έγκαιρη εισαγωγή & υιοθέτηση εφαρμογών ΤΝ/ΜΜ στις ψηφιακές υπηρεσίες υγείας επιπλέον θα επιτρέψει την ομαλή ένταξη της χρήσης της ΤΝ/ΜΜ στις εθνικές προδιαγραφές ηλεκτρονικής υγείας, και την πιστοποίηση ιατρικών εφαρμογών καθώς και στη θεσμοθέτηση του πλαισίου λειτουργίας των ψηφιακών υπηρεσιών υγείας.