Αρχική Ολοκλήρωση της κτηματογράφησης, απλοποίηση διαδικασιών, χρήση τεχνητής νοημοσύνης και διατάξεις για τη λειτουργία του ν.π.δ.δ. «Ελληνικό Κτηματολόγιο», λοιπές διατάξεις του Υπουργ...ΜΕΡΟΣ Γ’ ΑΠΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΚΑΙ ΜΕΙΩΣΗ ΓΡΑΦΕΙΟΚΡΑΤΙΑΣ ΣΤΟ Ν.Π.Δ.Δ. «ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ» – Άρθρο 10 Εισήγηση νομικού ελέγχου με τη χρήση συστήματος τεχνητής νοημοσύνηςΣχόλιο του χρήστη Διομήδης Σπινέλλης | 27 Αυγούστου 2024, 14:39
  • Σχόλιο του χρήστη 'Διομήδης Σπινέλλης' | 27 Αυγούστου 2024, 14:39

    Η πρόταση για την αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης είναι πρωτοποριακή και μπορεί να ανοίξει το δρόμο για την ευρύτερη υιοθέτηση της τεχνολογίας αυτής προς όφελος των πολιτών και της δημόσιας διοίκησης. Όμως η αναφορά σε «εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης» είναι υπερβολικά γενική. Υπάρχουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα παραδοσιακά Έμπειρα Συστήματα (Expert Systems) που θα μπορούσαν δυνητικά να χρησιμοποιηθούν για τον αναφερόμενο σκοπό. Από την άλλη μεριά οι σύγχρονες τεχνολογίες της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) μάλλον δεν είναι κατάλληλες για την αναφερόμενη χρήση, διότι συχνά παράγουν πειστικά αλλά εντελώς εσφαλμένα αποτελέσματα τα οποία τα αρμόδια στελέχη δύσκολα θα μπορούν να αξιοποιήσουν σωστά. Ο περιορισμός της εφαρμογής να λειτουργεί σύμφωνα με τον Κανονισμό (ΕΕ) 2024/1689 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου, της 13ης Ιουνίου 2024 είναι ατελέσφορος και μη ρεαλιστικός διότι α) ανοίγει τη δυνατότητα αμφισβήτησης των πράξεων κτηματολογίου μέσω αμφισβήτησης του αν η εφαρμογή λειτουργεί σύμφωνα με τον Κανονισμό και β) διότι δεν υπάρχει ακόμα (ούτε διεθνώς) εμπειρία εφαρμογής του Κανονισμού. Συνεπώς, προτείνω να αναφερθούν συγκεκριμένα και περιοριστικά οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που δύναται να χρησιμοποιεί η αναφερόμενη εφαρμογή. Με βάση τις βέλτιστες πρακτικές οι τεχνολογίες αυτές θα πρέπει να παράγουν ορθά και επεξηγήσιμα αποτελέσματα με αιτιοκρατικό τρόπο. Σημειώνω ότι η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (αν και είναι εξαιρετική χρήσιμη σε πολλούς τομείς) δεν πληροί σήμερα τα κριτήρια αυτά. Η Ανάλυση Συνεπειών Ρύθμισης θα πρέπει να αναφέρει ποιο *συγκεκριμένο* πρόβλημα καλείται να λύσει η αναφερόμενη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και *γιατί* απαιτείται η ακριβή και δυνητικά αναποτελεσματική λύση της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης έναντι άλλων απλών και δοκιμασμένων μεθόδων. Με βάση το παραπάνω, επιπλέον προτείνω να εξεταστεί το εναλλακτικό ενδεχόμενο της επέκτασης υπάρχοντος πληροφοριακού συστήματος ή ανάπτυξης νέου ώστε α) οι περισσότερες αιτήσεις προς τις υπηρεσίες του ν.π.δ.δ. «Ελληνικό Κτηματολόγιο» να υποβάλλονται ψηφιακά και κατάλληλα κωδικοποιημένες και β) να δημιουργούνται οι αναφερόμενες εισηγήσεις μέσω της εφαρμογής συγκεκριμένων κανόνων και προϋποθέσεων πάνω στα υποβληθέντα στοιχεία. Αυτό θα απελευθερώσει χρόνο των στελεχών για τη σε βάθος εξέταση των δύσκολων περιπτώσεων όπου απαιτείται βαθύτερη γνώση και ανθρώπινη κρίση. Θεωρώ ότι η προτεινόμενη αυτή λύση είναι απλούστερη, οικονομικότερη και ασφαλέστερη έναντι της άκριτης υιοθέτησης μιας απροσδιόριστης εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης.